deta-agent-plugins/plugins/studio/skills/aml-design/SKILL.md

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aml-design	以 AML 为唯一事实源读写建筑模型并编译校验；含设计流程决策闸门、阶段准入门槛与 GSA 端口口径。当用户要求创建/修改建筑方案、房间布局、层高、开洞、围护结构或做建筑性能相关的模型准备时使用。

DETA 建筑性能设计（AML）

★ 先读：工具怎么找、模型怎么改（任意工作目录都适用）

工具发现规则（重要）：宿主对插件类 MCP 工具做懒加载检索，一次检索只返回少量结果 （实测 Only 10 shown of 23）。搜不到不等于不存在——不确定有哪些工具时，先调 list_capabilities（能力目录）拿到当前形态的完整工具名清单，再按名字直接调用。

改建筑模型只有一个标准动作（能力目录里有 build_model 时）：

build_model({ aml, projectId }) —— 写服务端工作区 → 编译成建筑模型 → 规范校验 → 写进云项目， 一次调用完成；返回 gate（校验是否通过）、编译摘要、校验明细、云工作区 headSha。

• 不要把 AML 拷进 Studio 的代码编辑器手工点编译（那是没有闭环工具时的兜底，不是正常路径）；
• 不要用脚本自绘模型图代替 Studio；
• 校验不通过（gate: failed）就按 validation 明细改 AML 后重跑，直到通过；
• 冲突（version_conflict）说明云工作区被其它会话改过：确认要覆盖才传 force: true。

看模型 / 打开 Studio：open_studio 拿一次性免密链接，再用宿主内置浏览器（iab）打开—— 不要手工在面板登录，也不要用 playwright 逐步点击。

执行器在线是模拟类工具的前置条件：simulate / studio_command / query_simulation_db / view_canvas 的算力在 ant-model 浏览器里的执行器，经网关 host-call 中继干活；项目标签页一关 就离线，工具会 fail fast 报「执行器离线」。open_studio 会回报 executor_online，遇到离线提示 就再调一次它，不要改用手工登录。

何时使用

用户提到建筑方案、房间/空间布局、层高、墙体开洞（门窗）、围护结构、体形系数、 建筑模型校验，或需要为后续能耗/日照/CFD 模拟准备模型时使用本技能。

★ 领域知识必须先加载（read_reference），不要凭记忆写设计

本技能只讲工具怎么用、流程怎么走；建筑设计本身的领域知识在其他文档里，动手前按需读：

文档	什么时候必读
workflow-stages	任何设计任务开始：决策闸门 D0–D8 全套定义、三阶段流水线、脚本依赖链、用户确认点
tracks-and-gsa	搞不清「哪份文件是真值 / 该调哪个端口」时：设计源码四轨关系 + GSA 端口清单
dote-and-space	写 dote-bounds、切分房间、非正交轴网、场地红线前
combination-forms	排平面（户型/办公组合形式）前
candidate-generation	走 generate_candidates 前（顶层 program 构造、四步比选）
door-placement	门窗阶段写任何 <aperture> 前
editing-strategy	改已有 AML 时
unit-design / building-design	住宅单户 / 整栋（skill_name: "residential-design"）
core-detail / dimensions	办公核心筒 / 尺寸（skill_name: "office-design"）

调用方式：read_reference({ name: "workflow-stages" })；skill_name 缺省全局搜索（同名多命中会全部返回）。 语法与属性拼写一律以 get_aml_schema 为准（GSA 实时获取），领域规则读上面的文档——两者都不是"凭经验列举"。

设计流程：三阶段 + 决策闸门（谁决定什么）

SITE       约束确认(D0) → 形态/楼型(D1) → 场地轴网方案 → 落 AML
MASSING    面积分配(D2) → 核心筒(D3) → 结构/网格(D6) → 动线骨架(D4) → 交通骨架 → 分区块(D5) → 房间填充(D7) → 编译 massing
STRUCTURE  按动线落 flows → 核心筒细化 → 编译 structure
FULL       门窗(D8) → 品质优化 → 编译 full → 交付

必须让用户决策的节点（一律用 ask_user，每题给 2–5 个具体方案 + 推荐度，带 gate 字段标注闸门号）：

D0 需求/约束    D1 形态/楼型    D2 面积分配    D3 核心筒策略    D4 动线骨架
D5 分区/房间优先级    D6 结构选型/网格    D7 房间填充方案    D8 门窗方案

• 决策前置：改动线 = 重排全平面，所以 D1–D4 必须在排房间之前定下来。
• 禁止替用户做这些决策；也禁止用「是否合理？」这类确认代替方案选择。
• ask_user 有两种回执形态：宿主支持交互表单（MCP elicitation）时用户的选择直接随工具结果返回（via: "elicitation" + answers），据此继续即可；不支持时返回结构化回执（_ask_user），此时必须停止、等宿主注入用户答复（【用户决策】…）再继续。多选题无法用表单表达，会自动走回执形态。
• D0 的结论用 manage_design_brief（get/set/update）落成项目级设计任务书：用户已明确给出的字段直接写，没给的才问；后续补充用 update 增量合并。
• 渐进生成：每个阶段只生成下一层所需的最小信息（交通骨架 → 分区 → 房间填充 → 细部），每步之后停下来让用户确认；禁止一次性生成全模型再让用户确认。
• 阶段之间、以及阶段内每个小步之后，都要等用户确认再继续。

阶段准入门槛：什么数据齐了才能进下一阶段

进入	必须先有	判据
任何设计	设计任务书（D0：建筑类型/定位/目标客群/场地/硬约束/偏好）	manage_design_brief({ action: "get" }) 有内容
排房间前	形态(D1) + 面积方案(D2) + 核心筒(D3) + 动线(D4) 已由用户选定	ask_user 答复已落闸（流程状态段可见）
手写 AML 前	面积预算 + 楼层/轴网规划 + 布局建议 + 邻接规则 四份脚本产出	generate_aml 会拒绝对缺项的场景直接生成
编译 massing 前	AML 含完整轴网与空间（走廊必须显式写出），不得含门窗	apply_design(level=massing) 的 verification.verdict
进 structure 前	massing 档 verification.verdict=pass	同上（状态机自动推进缺省档，不要手动跳）
进 full 前	structure 档 verification.verdict=pass	同上
声称"完成"前	本次会话成功编译过（拿到 N 层 / N 房间摘要与 verdict）	编译摘要；没编译过不得宣称完成、不得输出成果汇总、不得把空画布当成果
进入模拟/性能评估	full 档编译通过 + 面板执行器在线（open_studio 回报 executor_online）	—

四轨关系与 GSA 端口（速查）

四轨：aml.xml（建筑语义唯一事实源，必参与编译）· bss.md（样式）· rules.yml（校验规则）· behaviors.yml（声明式行为）——后三者可选，缺省按「工具参数 > 宿主当前源码 > skill 默认附属源码 > 兜底」回落；design-brief.md 是设计任务书，不参与编译；<solid script="…"> 的几何脚本必须存在于工作区（内容随编译请求携带，取不到即显式失败）。

GSA 默认 http://localhost:8000
  /health                GET   存活探测（编译类异常第一步）
  /api/v1/compile        POST  AML → building.json（compile_level 决定档位与门禁）
  /api/v1/schema         GET   语法指南（?full=1 全文）
  /api/v1/schema.json    GET   单标签/分组 schema
  /api/v1/aml-guide      GET   话题索引（阶段/模板/behaviors/轴网）
  /api/v1/validate       POST  AuditEngine 深查（编译已带 issues，别重复调）
  /api/v1/envelope-stats POST  围护结构统计
  /api/v1/analyze-adjacency POST 空间邻接拓扑
  /api/v1/generate(+ /schema) POST/GET 规则驱动候选平面生成

错误码没有独立目录端点（实测 404）：按编译/校验响应里的 code 处理，不要凭记忆猜。细节读 read_reference({ name: "tracks-and-gsa" })。

脚本怎么用（run_script / run_scripts）

• 命名用 kebab-case（写成下划线会自动归一）；不确定归属就不传 skill_name（全局搜索）。
• 参数不确定就直接调：缺必填参数时回执带 params_hint（完整参数表：类型/必填/默认/说明），按它补齐重调即可；脚本名不存在时回执会列出可用脚本。不要猜参数，也不要写一份参数副本进 AML。
• 依赖链由 depends_on 声明（如 面积预算 → 楼层/轴网规划 → 布局建议），先跑前置；已算过的结果在会话语境里保留（get_design_params 可查），不要重复跑。
• 评估/校验统一走 design-review（缺省全跑、数据不足的项自动跳过并给 note）。

编辑与校验分工（先搞清"哪份文件是真值"）

本插件挂的是本机 MCP：引擎工作区才是编译/校验/模拟读的真值（启动器 stderr 会回显路径）。 两种用法：

• 工作区 = 项目目录（启动宿主前设 DETA_WORKSPACE=<项目目录>）：宿主原生文件工具与 MCP 工作区工具看的是同一份文件，直接改完就能编译，不需要同步步骤。
• 工作区 ≠ 项目目录（缺省 ~/.deta/workspace）：本地改动要先同步进引擎工作区， 引擎工具读到的才是最新版本。

编辑手段按场景选：纯文本改动优先用宿主原生文件工具（read / patch / grep）；需要按元素定向 读写 AML（按空间 ID 改属性、只取某实体块原文）时用 MCP 的工作区工具。编译、规范校验、 规则检查、围护结构统计、空间邻接一律走引擎工具。 当前形态到底有哪些工具、叫什么名字，以运行时调 list_capabilities 的结果为准。

要做的事	用什么
读取 / 修改 / 搜索 AML 与其它设计源文件（aml.xml、bss.md、rules.yml、behaviors.yml、design-brief.md）	宿主原生工具：read / patch / grep / shell（直接改文件，不走 MCP 编辑工具）
云端编译（AML → building.json）	MCP apply_design
改模型并让它出现在云项目/Studio（闭环单入口）	MCP build_model（写工作区 → 编译 → 校验 → 云同步，一次调用完成）
语法与几何校验 / 规则检查	MCP validate_model（checks 一次要齐几何 + issues + rules，三类共用同一次编译）
围护结构统计	MCP envelope_stats
空间邻接、交通空间合并	MCP query_spatial_graph、apply_design(merge_traffic_spaces=…)
领域脚本（面积预算 / 轴网 / 布局建议 / 校核）	MCP run_script、run_scripts
把本地改动送上云端、取回云端工作区	MCP push_project、pull_project
语法规则与生成上下文	MCP get_aml_schema、generate_aml

固定顺序（工具面里有 build_model 时）：本地写 AML → build_model → 看 gate →（Studio 里看效果）。 build_model 一次完成「写服务端工作区 → 编译 → 校验 → 写进云项目工作区」，Studio 里立即可见。 工具面里没有 build_model（部分部署形态会裁掉它）时才退化为：本地编辑 → push_project → apply_design → validate_model → Studio 查看。引擎工具读的是服务端工作区的文件，没推送过就读不到你的最新改动。

工具检索结果条数有限：一次搜索没看到某个工具，不代表它不存在——先调 list_capabilities 拿当前形态的完整工具名，再按名字直接调用。

闭环单入口 build_model

build_model({ aml?: "<AML 全文>", files?: { "aml.xml": "…" }, projectId?: "24", force?: false })

• aml 给出则先写入引擎工作区 aml.xml；files 可一并写其它工作区文件（路径规则同 push_project）。
• projectId 缺省取工作区 deta.json 绑定的云项目；没有绑定就先 push_project({ files, projectId }) 绑一次。
• 返回：gate（passed / failed）、编译摘要、校验明细、cloud.headSha、studioUrl。
• gate: failed → 按 warning/error 改 AML，再调一次 build_model，直到 passed。
• status: conflict（version_conflict）→ 云项目工作区被其它会话改过（例如 Studio 面板里编辑过）， 确认要覆盖再传 force: true 重跑一次。
• status: unavailable → 当前没有云同步通道（未注入云令牌，或该部署形态未接云），改用 apply_design + validate_model（编译校验不依赖云）。
• 禁止把 AML 拷进 Studio 的代码编辑器手工点编译：那是没有闭环工具时的兜底，不是正常路径。

push 与 Studio 深链

• 需要云端校验、或想在 Studio 里看效果时，先 push_project({ files: { "aml.xml": "<全文>", "rules.yml": "…" }, projectId?: "…" })。 files 至少含 aml.xml；路径必须是工作区相对路径（绝对路径、.. 穿越会被拒绝）； 单次载荷上限 1 MiB。传 projectId 会同时把本项目绑定到云项目 （写入服务端工作区 deta.json，之后 generate_aml / pull_project 也带同一深链）。
• 返回的 studioUrl（https://deta.city/design/<projectId>，例：云项目 11 → https://deta.city/design/11）： 在宿主右侧的内置浏览器面板打开（做法见下一节）；已有相同 URL 的标签优先复用，不要重复开新标签。
• 反向核对 / 拉回云端工作区用 pull_project（返回 { files, projectId?, studioUrl? }， 工作区为空时 files 为 {}）。

在右侧面板打开 Studio，并在其中跑模拟

Studio 就是deta.city 上的建筑性能应用。在 Codex 右侧内置浏览器面板打开它之后， 看模型、跑模拟、看结果图层都在面板里完成；本插件的 MCP 只负责把本地改动推上去，不执行模拟。

打开步骤（用宿主内置浏览器 = browser 插件的 iab）：

1. 先调 open_studio 拿链接并确认执行器上线（免手工登录）。返回 url （https://deta.city/mcp-api/portal-session/landing?ticket=…&next=/design/<id>）、 studioUrl、executor_online、expiresInSeconds（180）。该链接在面板内会自动完成 deta.city 登录并跳到 Studio。
   • 典型节奏：open_studio() 拿 url → 面板打开 → open_studio({ waitSeconds: 20 }) 确认 executor_online: true → 再调 simulate / studio_command 等执行器侧工具。
   • 若返回 auth_required → 未登录：直接调 login 工具（建议 waitSeconds: 90），把返回的 url 交给用户在内置浏览器打开——首次输一次账号密码或邮箱验证码，之后只需点「登录并授权」按钮。 不需要终端，也不要去找 codex mcp login；用户点完后本工具会自动换取令牌并写入当前会话 （凭据过期时 login 会先用 refresh token 静默续期，用户完全无感）。 仅当当前形态没有 login 工具（CLI 等）时，才让用户在终端运行 ~/.deta/bin/deta login； 排查用 ~/.deta/bin/deta doctor（自检运行时 / 凭据 / GSA / MCP 握手）。 若 url 报「票据无效或已过期」→ 重新调一次，不要改成手工登录。
2. 按 browser 插件技能（control-in-app-browser）的 Bootstrap 初始化，再取内置浏览器句柄： const iab = await agent.browsers.get("iab");，并先读一次 await iab.documentation()。
3. 先 await iab.tabs.list() 看是否已有该 URL 的标签：有就复用，不要调 goto 重载 （重载会丢面板里正在进行的操作）；没有才 const tab = await iab.tabs.new(); await tab.goto(url);
4. 打开后告诉用户「Studio 已在右侧面板打开（项目名/ID）」，并说明模拟在面板里运行。

旧路径（工具面里没有 open_studio 时）：自己拼 studioUrl （本机项目目录 deta.json 的 projectId，或 push_project(…, projectId) 的返回值， 形如 https://deta.city/design/<projectId>），按上面第 2–4 步打开——但需面板已登录。

在面板里跑模拟：

• 模拟入口在 Studio 界面内（分析/模拟面板、GH 模板等）。默认交给用户在面板里操作—— 模拟参数与结果解读属设计决策，不要代替用户点。
• 用户明确要你代跑时：先 await tab.ax.write() 取当前界面元素，再 await tab.ax.click(<元素序号>) 逐步操作；每一步后重新取一次状态确认，不要凭记忆点坐标。
• 结果出来后用 await tab.ax.write("both") 或 await tab.screenshot() 确认图层与数值，再向用户汇报。

前置与故障：

• 面板未登录 deta.city：用 open_studio 的一次性链接即可免手工登录（见上）；只有拿不到 open_studio 时才退化为手工：在面板里打开 https://deta.city/login 完成一次登录 （登录态写入该浏览器的 ant_token cookie 与 ant-model-auth localStorage，之后长期有效）， 登录完成后重新打开 studioUrl 即自动加载项目。
• 本机形态没有 MCP 授权（进程在本机由宿主拉起，无 OAuth、无 401、无令牌续期），要分清的是两件事：
  • MCP 侧的云令牌：只影响项目列表 / 项目同步 / open_studio 这类云工具，auth_required 的处置见上；
  • 面板侧的 deta.city 登录：靠 open_studio 的一次性链接自动完成，登录态写在该浏览器的 ant_token cookie 与 ant-model-auth localStorage，之后长期有效。 两者互不替代——拿到云令牌不等于面板已登录，反之亦然。
• 没有 projectId（用户要"新建项目"）：先调 create_project({ name }) ——这是云端建项目的唯一工具入口， 返回 projectId 与 Studio 深链（studioUrl）；随后用 build_model（写 AML → 编译 → 写入云项目工作区） 或 push_project(…, projectId) 把模型放进去。不要拿 push_project 去绑定一个不存在的 ID， 也不要让用户先去门户手工建项目。
• 宿主没有内置浏览器（CLI 等形态）：直接把 studioUrl 给用户，让他自己打开，不要假装已经打开。

铁律

1. AML 是建筑语义的唯一事实源。任何几何或属性变更都必须落到 AML 文本， 不得用中间 JSON 表达修改意图。
2. 禁止凭记忆编写 AML 结构。动手前必须先取真实语法：
   • 已有模型：读工作区里的 aml.xml（宿主原生 read 工具，或 MCP 的 read_source）
   • 语法规则：get_aml_schema（从编译服务实时获取，唯一权威）
3. 属性知识不硬编码：房间用途、构造材料、洞口参数等可选值从工具返回中获取， 不要凭经验列举。
4. 局部修改优于整体重写：改单个空间属性时只改该空间，不重写整个模型。
5. 控制单会话工具调用量。编码代理在会话累积较多本插件工具调用后，会在请求里重复 声明 deta 命名空间，上游模型服务（Responses 兼容层）直接拒绝： Duplicate namespace name 'deta'; Namespace names must be unique。 实测触发点随会话长度前移（并发调用会显著提前触发）。规程：
   • 同一轮只调用一个本插件工具，不要并发；
   • 单会话保持轻量，完成任务后另起会话继续；
   • 一旦出现该错误，停止重试并告知用户重开会话（工作区文件不会丢失）。
6. 复杂形体（<solid script="geometry/xxx.py">）的脚本属于工作区文件，不是宿主本地文件。 编译服务没有工作区访问权：编译前引擎会按 AML 声明的相对路径把脚本内容随请求携带 （键名必须与 AML 一字不差，含 geometry/ 前缀）。因此：
   • 脚本必须真实存在于工作区（用工作区文件工具读写，如 geometry/shapes.py）；
   • 脚本取不到时编译会显式失败并列出原因（而不是"编译通过但形体丢失"）；
   • 改动脚本内容后无需重命名或改 AML；若 AML 里写了 version="sha256:…"，脚本内容变了 必须同步更新该版本号，否则编译报「几何脚本版本不匹配」。

标准工作流

1. 读：用宿主原生工具读本地项目里的设计源码（aml.xml 等）。模型为空时先用 generate_aml 取生成上下文，再用 get_aml_schema 核对语法，然后在本地写出 AML。
2. 改：在本地用 read / patch / grep 直接改 AML 文本（局部修改优于整体重写）。
3. 推：push_project({ files: { "aml.xml": … } }) 把改好的源码送到服务端工作区 （要绑云项目就带上 projectId）。
4. 编：apply_design 提交编译 → 编译为建筑模型，产物落盘 building.json。
5. 校：validate_model 做语法与规则校验，逐条读取错误码并修复，不得跳过； 规则类问题用 validate_model({ checks: ['issues','rules'] }) 一次查齐（info 级提示只在 issues 视图可见）。
6. 看：需要几何指标用 envelope_stats（围护结构/外窗面积）或 query_spatial_graph （空间邻接与查询）；要看模型、跑模拟、看结果图层，就在右侧面板打开 studioUrl （见「在右侧面板打开 Studio，并在其中跑模拟」一节），模拟在 Studio 界面里运行。

错误处理

• 编译服务未在线时，编译/校验类工具会返回明确错误文本。此时不要伪造结果， 直接报告「编译服务未接入」，改用宿主原生文件工具（read / patch）核对与编辑本地 AML。
• 编译报错必须逐条修复后重新 apply_design，禁止在报错状态下声称完成。

工具名从哪来

本技能不列工具清单：工具面随部署形态（引擎形态 / 全量形态）裁剪，任何手写清单都会过期。

不确定有哪些工具时，调 list_capabilities 拿当前形态的完整工具名，再按名字直接调用； 每个工具能做什么、参数怎么给，以它自身的 description 与返回为准。